x

2758682   สถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล 1

            มโนทัศน์ หลักการและการประยุกต์ใช้สถิติวิเคราะห์ เน้นสถิติวิเคราะห์สำหรับตัวแปรตามตัวเดียว ประกอบด้วยสถิติเชิงบรรยายและคะแนนมาตรฐาน การแจงแจงความนน่าจะเป็นแบบปกติ การแจกแจงของตัวอย่างและความคลาดเคลื่อนมาตรฐานการทดสอบสมมติฐานและการประมาณค่าพารามิเตอร์ การววิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยด้วยสถิติทดสอบที และการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบต่าง ๆ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์การถดถอย และ การวิเคราะห์ด้วยสถิติไม่ใช้พารามิเตอร์ โดยเน้นการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ทางสถิติ

หัวข้อ

วันที่

เวลา

เนื้อหา

1

11-12 ม.ค. 63

8:00-10:00 น.

หลักการและการประยุกต์ใช้สถิติ: มโนทัศน์และหลักการใช้สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูล ประเภทของสถิติ ตัวแปร (variables) และมาตรการวัดตัวแปร (scales of measurement) ข้อมูลและการเก็บรวบรวมข้อมูล เครื่องมือและคุณภาพเครื่องมือ การประยุกต์ใช้สถิติในการวิจัย

2

18-19 ม.ค. 63

8:00-10:00 น.

สถิติเชิงบรรยาย (descriptive statistics): การนำเสนอข้อมูล (data presentation) ค่าประจำตำแหน่ง (percentile, quartile, and decile) คะแนนมาตรฐาน (standardized score) การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (measures of central tendency) และการกระจาย (measures of dispersion)

3

25-26 ม.ค. 63

8:00-10:00 น.

การใช้คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูล

4

1-2 ก.พ. 63

8:00-10:00 น.

การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบปกติ (normal probability distribution) การแจกแจงของตัวอย่าง (sampling distribution) และ ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน (standard error)

5

15-16 ก.พ. 63

8:00-10:00 น.

การทดสอบสมมติฐาน (hypothesis testing) และการประมาณค่าพารามิเตอร์ (parameter estimation) และการวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยด้วยสถิติทดสอบที (t-test)

6

22-23 ก.พ. 63

8:00-10:00 น.

การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบต่าง ๆ (analysis of variance: ANOVA) - การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว - วิเคราะห์ความแปรปรวนหลายทาง

7

29 ก.พ.- 1 มี.ค. 63

8:00-10:00 น.

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ (correlation analysis)  และ การวิเคราะห์ความถดถอย (regression analysis)

8

7-8 มี.ค. 63

8:00-10:00 น.

การวิเคราะห์ด้วยสถิติไม่ใช้พารามิเตอร์ (nonparametric statistical analysis)