x

2758683   สถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล 2

                        หลักการและการประยุกต์ใช้สถิติวิเคราะห์สำหรับตัวแปรตามหลายตัวแปร ประกอบด้วยวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสำรวจตัวแปรหลายตัว การเปรียบเทียบความเหมือนและความแตกต่างระหว่างสถิติวิเคราะห์สำหรับตัวแปรตามตัวเดียวกับตัวแปรตามหลายตัวแปร การวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบเซนทรอยด์ด้วยสถิติทดสอบทีแสควร์ของโฮเทลลิง การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ และการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมหลายตัวแปร การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัว ได้แก่ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอล การวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุหลายตัวแปร การวิเคราะห์จำแนกกลุ่ม การวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติก การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ และการวิเคราะห์กลุ่ม เน้นการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ทางสถิติ

หัวข้อ

วันที่

เวลา

เนื้อหา

1

14-15 มี.ค. 63

8:00-10:00 น.

หลักการและการประยุกต์ใช้สถิติวิเคราะห์พหุตัวแปร การเปรียบเทียบความเหมือนและความต่างของสถิติวิเคราะห์สำหรับตัวแปรตามตัวเดียวกับพหุตัวแปร

2

21-22 มี.ค. 63

8:00-10:00 น.

การวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบเซนทรอยด์ การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร (multivariate analysis of variance)

3

28-29 มี.ค. 63

8:00-10:00 น.

การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ (repeated measures ANOVA) การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมหลายตัวแปร (multivariate analysis of covariance: MANCOVA)

4

4 เม.ย. 63

8:00-10:00 น.

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุหลายตัวแปร (multivariate multiple regression) การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แคนอนิคอล (canonical correlation)

5

18-19 เม.ย. 63

8:00-10:00 น.

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก (logistic regression)

6

25-26 เม.ย. 63

8:00-10:00 น.

การวิเคราะห์จำแนกกลุ่ม (discriminant analysis)

7

2-3 พ.ค. 63

8:00-10:00 น.

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แคนอนิคอล การวิเคราะห์กลุ่ม (cluster analysis)

8

9-10 พ.ค. 63

8:00-10:00 น.

การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (exploratory factor analysis)